事業

暗い場所での点検は、いまも多くを人の目視に頼っています。異常や劣化の見落としは、重大な事故や労働災害につながりかねません。AIの活用が考えられますが、画像をクラウドへ送ることによる情報漏えいのリスクから、導入が避けられてきました。

低照度画像強調で暗い画像を見えるようにし、物体検出で異常を自動で捉えます。ローカルLLMと組み合わせ、外部と通信せずにすべての処理を行います。特別な機材は不要で、現場にある既存のPC 1台にインストールして使います。

1. 画像と指示を入力低照度の画像と、自然言語のプロンプトを同時に入力します。
2. 自律的に並行処理画像強調と物体検出を、システムが同時に実行します。
3. 結果を表示処理結果を、ほぼリアルタイムで画面に表示します。

製造現場でのPoC（概念実証）に向けて開発を進めています。

PoC・導入のご相談

• Tongaliビジネスプランコンテスト2026 NICT賞
• Tongaliビジネスプランコンテスト2026 サポーター賞 JR東海賞
• Tongaliビジネスプランコンテスト2026 サポーター賞 Beyond Next Ventures賞
• Tongaliビジネスプランコンテスト2026 Tongali賞 5位

2026年6月。応募タイトル「Beacon －低照度画像強調とローカルLLMを用いた完全閉域網型エッジAIシステムの提案－」

結果（PDF）↗

高校弓道の競技人口は約6.5万人で、武道系の部活動では最も多い競技です。一方で現場では、指導の時間、指導者の目、指導のなり手が不足しています。数秒の「会」への助言は、その場では間に合いません。

出典：全国高体連（令和4年度）

スマートフォンを立てて撮影すると、「会」を自動で検出し、その場で射形を採点して講評を返します。ML Kit Pose Detection が33点のランドマークを端末内で推論し、肩幅で正規化することで、解像度や撮影距離に依存しない7つの指標に変換します。映像は、端末の外に出しません。

1. 置いて、撮るスマートフォンを立てて、いつも通りに射ます。
2. 「会」を自動検出骨格の動きから「会」を自動で検出します。
3. 採点と講評射形をその場で採点し、講評を表示します。

開発・実証中です（ストア公開前）。実証にご協力いただける学校・道場を募集しています。

実証協力のご相談

• 令和7年度 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会 優秀発表賞（2025年9月）
• スタートアップワールドカップ 九州予選 ユースピッチコンテスト 第3位（2026年10月、奥河 董馬・西村 勝瑛）